BIO

Mgr Daniel Kaszyński , asystent w Instytucie Ekonometrii w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie, naukowo zajmuje się problematyką stronniczości algorytmicznej modeli decyzyjnych. Jest współredaktorem monografii naukowej “Credit scoring in context of interpretable machine learning”. Wygrał plebiscyt studentów SGH: „Inspiracja Roku 2023”.